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自然语言处理

60名英语专八的半年苦战:机器智能背后有一群“数字工人”
60名英语专八的半年苦战:机器智能背后有一群“数字工人”
Google Pixel Buds的发布震惊了不少人。每个人都期望戴上这样的翻译耳机,犹如获得科幻小说《银河系漫游指南》中的“巴别鱼”,从此再无跨语言带来的隔阂与障碍——一切轻而易举。也有人为历史进程中的翻译工作者担 ...
用神经网络续写《权力的游戏》,这个脑洞有点大
用神经网络续写《权力的游戏》,这个脑洞有点大
Winter is coming……“权力的游戏”第七季史诗结局了,但是听说这个系列的最后六集最早要等到2019年春天的时候才会播出。不过,这部剧进行到这里的最大赢家恐怕就是上图这位囧雪同学,毕竟他除了在剧里复活了,在剧 ...
用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模等
用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模等
自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。不仅仅是在一些benchmark问题上深度学 ...
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念,作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成,并解释了 NLP 过程的各个层级和应用,这一篇论文很适合读者系统的了解 NLP 的基本概念。第二描述的是基于深度学习的 NLP, ...
不用再学 SQL 语言了,Saleforce 用自然语言就能在数据库中查询
不用再学 SQL 语言了,Saleforce 用自然语言就能在数据库中查询
随着机器学习蓬勃发展,新的研究领域不停出现。除了创造并解决新的问题之外,现有的应用其实也可以从机器学习中大为受益。Salesforce 近期的一篇论文就介绍了利用机器学习,无需学习 SQL 语言就可以在数据库中进行查 ...
百度提出冷聚变方法:使用语言模型训练Seq2Seq模型
百度提出冷聚变方法:使用语言模型训练Seq2Seq模型
带有注意力机制的序列到序列(Seq2Seq)模型在多项生成自然语言句子的任务中表现优秀,如机器翻译、图像字幕生成和语音识别。在以语言模型的形式利用非标注数据后,其性能进一步提高。在本研究中,我们提供了一种冷 ...
AI自动生成维基百科,智能组合互联网信息
AI自动生成维基百科,智能组合互联网信息
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory 的研究人员对自动创建多段落概述文章、提供某个主题的全面总结的任务进行了研究。这些概述指的是——举例来说——IMDB 上的明星传记和维基百科的疾病 ...
苹果发布最新论文: 揭秘Siri新声音背后的技术
苹果发布最新论文: 揭秘Siri新声音背后的技术
2011 年 10 月,在 iPhone 4S 的发布会,Siri 作为首款语音助手,惊艳亮相,然而 6 年过后,Siri 却依旧不温不火,为此,苹果在最新的 iOS 11 中为 Siri 增加了更多的新功能,而且 Siri 合成的声音也更加自然流畅。 ...
想打造一个不智障的聊天机器人?这里有六条实战指南
想打造一个不智障的聊天机器人?这里有六条实战指南
苹果推出Siri已经7年,杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)受到《星际迷航》的启发推出Alexa也已经3年。其实,以人工智能为基础的互动界面早在数十年前就已经出现。1966年,麻省理工学院教授Joseph Weizenbaum推出了ELIZA— ...
473个模型试验告诉你文本分类中的最好编码方式
473个模型试验告诉你文本分类中的最好编码方式
对于所有的编码层面,我们都提供了线性模型、fastText (Joulin et al., 2016) 和卷积网络之间的对比。对于卷积网络,我们使用字符字形(character glyph)图像、one-hot(或 one-of-n)编码和嵌入方法比较了不同的编 ...
深度学习在NLP中的运用?从分词、词性到机器翻译、对话系统
深度学习在NLP中的运用?从分词、词性到机器翻译、对话系统
通过深度学习和其他机器学习技术的模型组合,竹间智能也已初步实现了自然语言对话中的意图识别、上下文理解和多轮对话。本文将基于竹间智能的一些经验和探索,从分词、词性等基础模块,到机器翻译、知识问答等领域, ...
词义的动态变迁
词义的动态变迁
语言总是随着时间演变,词义不可避免地受到经济、政治或者文化因素的影响。一个很简单的例子就可以反映这种语言的动态演变现象:例如词语“丈夫”, 在古代汉语中指代成年或未成年的男性,而在现代汉语中则仅指已婚 ...
ACL 2017 五篇最佳论文公布,国内无获奖论文
ACL 2017 五篇最佳论文公布,国内无获奖论文
今日,ACL 2017 首先公布了终身成就奖,该奖项得主是哈佛大学 Barbara Grosz 教授。而后公布了本届 ACL 的 5 篇最佳论文奖项。哈佛大学 Grosz 教授对自然语言处理和多智能体系统做出了杰出贡献。她开发了最早的计算 ...
Facebook开源DrQA的PyTorch实现:基于维基百科的问答系统
Facebook开源DrQA的PyTorch实现:基于维基百科的问答系统
DrQA 是一个开放域的问答系统。向 DrQA 系统输入一段文本,然后提一个答案能在该文本中找到的问题,那么 DrQA 就能给出这个问题的答案。代码相关的论文将在 ACL 发表。向该团队致敬:FAIR 研究工程师 Adam Fisch、斯 ...
为什么智能聊天机器人需要深度学习的巨大推动
为什么智能聊天机器人需要深度学习的巨大推动
大多数的科技巨头在应用程序和科研方面都下了血本,希望能在人工智能发展的潮流中保持领先状态。走在潮流最前沿的领域是对话式交互(个人助理或聊天机器人)和计算机视觉以及自动导航——由于硬件和大数据的进步,以 ...

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