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深度学习与神经科学相遇(三)[译]
深度学习与神经科学相遇(三)[译]
反向传播的近似也可以通过神经活动的毫秒级定时来实现(O'Reilly et al., 2014b)。例如,Spike timing dependent plasticity(STDP)(Markram et al., 1997)是一些神经元的特征,其中突触权重变化的符号取决于突 ...
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深度学习与神经科学相遇(二)[译]
深度学习与神经科学相遇(二)[译]
许多机器学习方法(如典型的监督式学习)是基于有效地函数优化,并且,使用误差的反向传播(Werbos, 1974; Rumelhart et al., 1986)来计算任意参数化函数的梯度的能力是一个很关键的突破,这在下文我们将详细描述。 ...
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深度学习与神经科学相遇(一)[译]
深度学习与神经科学相遇(一)[译]
成年人大脑结构上的基因使用模式是高度定型和可再现的。 Figure 0 中所示的动态热图表示跨个体的这种图案化模式的共同结构,特别是一些介于解剖区域对(pairs of anatomic regions)之间差异表达的基因数目,在我们 ...
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哈萨比斯首次解读AlphaZero竟被当场diss,他起身当面回击说…
哈萨比斯首次解读AlphaZero竟被当场diss,他起身当面回击说…
在NIPS大会期间,DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)出席了自己赞助的一个研讨会。在这个活动上,哈萨比斯首次公开解读了他们最新的研究成果AlphaZero。哈萨比斯在演讲中首先提到DeepMind背后的哲学,这 ...
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英伟达发布新一代旗舰显卡Titan V:Volta架构,售价3000美元
英伟达发布新一代旗舰显卡Titan V:Volta架构,售价3000美元
人们期待已久的 Volta 架构 Geforce 显卡终于出现了。在今天 NIPS 2017 大会的活动中,英伟达 CEO 黄仁勋发布了最新一代 Titan 显卡 Titan V,售价 3000 美元。NVIDIA Titan V 集成了英伟达最新一代 GPU 技术,采用 ...
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黄仁勋NIPS现场扔下核弹:迄今为止最强大GPU Titan V 发布
黄仁勋NIPS现场扔下核弹:迄今为止最强大GPU Titan V 发布
12月8日,美国长滩。这注定是一届不会黯淡的NIPS。英伟达CEO黄仁勋在NIPS现场展示了“迄今为止最强大的PC GPU——TITAN V,售价只有3000美元。“Volta致力于推动高性能计算和人工智能的极限。我们用新的处理器架构, ...
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科技巨头新策略:用开源吸引 AI 社区成员,然后控制一切
科技巨头新策略:用开源吸引 AI 社区成员,然后控制一切
研究在 AI 发展中起着至关重要的作用。这些科技巨头必须尽其所能助力 AI 的发展。根据最近麦肯锡全球研究所的数据,去年谷歌和百度等科技巨头在 AI 上花费了 200 亿到 300 亿美元。这其中 90% 的资金用于技术的研发 ...
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卷积神经网络的复杂度分析
卷积神经网络的复杂度分析
在梳理CNN经典模型的过程中,我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关,因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单总结一下下。时间复杂度决定了模型的训练/预测时间。如果复杂 ...
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AI三国演义:日本因何衰落,美国如何强大,中国挑战在哪里
AI三国演义:日本因何衰落,美国如何强大,中国挑战在哪里
1982年,作为北京邮电大学选中的公派留学生,龚怡宏赴日本东京大学求学。那年他19岁,中国刚刚改革开放,高考也才恢复不久。赴日留学的预备人员在此前一年都会集中到位于长春的东北师范大学,进行为期一年的日语强化 ...
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为什么聊天机器人从业者都很委屈?
为什么聊天机器人从业者都很委屈?
那些Siri里有趣的回答,许多都是人写的,和机器智能无关。“现在的聊天机器人为什么做得这么烂?”自从读了聊天机器人方向的博士,这是我最常被问到的问题。这个世界上的科技进步有两类,一类是委屈的,一类是不委屈 ...
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AlphaZero完爆世界棋类冠军背后
AlphaZero完爆世界棋类冠军背后
下棋一直就是人类智能的挑战,自然也成了人工智能的标志之一。二战没结束时,图灵就研究计算机下棋,他1947年编了第一个下棋程序,可惜那时计算机的时间(简称“机时”)很宝贵,轮不到他上机——地主家没余粮,图灵 ...
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美国FICO评分系统简介
美国FICO评分系统简介
美国的个人信用评分系统,主要是Fair IsaacCompany 推出的 FICO,评分系统也由此得名。一般来讲, 美国人经常谈到的你的得分 ,通常指的是你目前的FICO分数。而实际上, Fair Isaac 公司开发了三种不同的FICO 评分系 ...
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NIPS风波 | 获奖者登台开炮:ML是炼金术,大神LeCun强硬回怼
NIPS风波 | 获奖者登台开炮:ML是炼金术,大神LeCun强硬回怼
谁能想到,NIPS这种顶会都能风波乍起。Ali Rahimi(阿里·拉希米),因为2007年发表的一篇论文,获得今年的“Test of Time”最具时间价值大奖。当然,阿里作为最佳论文作者理所应当的登台演讲。起初,这个演讲主要介 ...
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人工智能+医学影像:行业需求迫切,数百亿市场空间待掘金
人工智能+医学影像:行业需求迫切,数百亿市场空间待掘金
医学影像产业主要分为两个部分,上游是影像设备,包括零部件厂商、整机厂商、配套软件,最终服务对象是医院 及影像科医生,以机器或系统的销售收入作为统计口径,壁垒是包括研发积累、精密制造水平及配套服务。医学 ...
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NIPS2017大统计:谷歌、CMU、分列总数、第一作者
NIPS2017大统计:谷歌、CMU、分列总数、第一作者
众所周知,第三十一届神经信息处理系统年会(NIPS)本周在加州长滩举行。NIPS可以说是最有声望的AI相关学术会议。同时还是出席人数规模最大的会议。而在过去的几年里,出席率急剧上升。参会人数AI指数不仅出席人数增 ...
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AI芯片:一块价值146亿美元的蛋糕,被三大门派四大场景瓜分
AI芯片:一块价值146亿美元的蛋糕,被三大门派四大场景瓜分
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC 。人工智能大势之下,芯片市场的蛋糕越做越大。有分析 ...
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比AlphaGo Zero更强的AlphaZero来了!8小时解决一切棋类!
比AlphaGo Zero更强的AlphaZero来了!8小时解决一切棋类!
读过AlphaGo Zero论文的同学,可能都惊讶于它的方法的简单。另一方面,深度神经网络,是否能适用于国际象棋这样的与围棋存在诸多差异的棋类?MCTS(蒙特卡洛树搜索)能比得上alpha-beta搜索吗?许多研究者都曾对此表 ...
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使用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建卷积神经网络
使用TensorFlow和TensorBoard从零开始构建卷积神经网络
如果使用TensorFlow的所有较高级别的工具,例如tf.contrib.learn和Keras,你可以轻松地使用非常少量的代码来构建卷积神经网络。但是经常使用这些较高级别的应用,你就没法看到它们内部的代码,从而缺失了对这些应用 ...
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数据预处理中的缺失值问题
数据预处理中的缺失值问题
缺失值从数据分布上可被分为三类 (Gelman and Hill 2006, Little and Rubin (2002)) :missing completely at random (MCAR), missing at random (MAR), and missing not at random (MNAR)。完全随机缺失(MCAR): ...
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谷歌推出开源工具DeepVariant,用深度学习识别基因变异
谷歌推出开源工具DeepVariant,用深度学习识别基因变异
Google今天推出了一个名叫DeepVariant的开源工具,用深度神经网络来从DNA测序数据中快速精确识别碱基变异位点。学科研究的革命性进展,特别是基因学上,需要依赖于新技术的出现。比如桑格发明了测序法之后,才实现了 ...
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德扑AI不完全信息博弈论文领衔,NIPS 2017最佳论文3+1经揭晓
德扑AI不完全信息博弈论文领衔,NIPS 2017最佳论文3+1经揭晓
今年 NIPS 2017 中,接近 6000 人参会、3240 篇论文投稿、678 篇接收论文的几个数字都创下了历史记录;甚至仅仅谷歌一家公司就有 450 人到场、45 篇收录论文,可以说是非常吓人了。我们甚至担心,所有参加会议的接近 ...
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可视化语音分析:深度对比Wavenet、t-SNE和PCA等算法
可视化语音分析:深度对比Wavenet、t-SNE和PCA等算法
那么我们说的维度大小是什么呢?它是机器学习和数据科学中的一个重要话题,用来描述数据集的潜在复杂度。一个数据集由好多数据点组成,每个数据点都有一些固定数量的特征,或者维度。例如,我可能是一个酷爱观察鸟类 ...
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那么多GAN哪个好?谷歌大脑泼来冷水:都和原版差不多
那么多GAN哪个好?谷歌大脑泼来冷水:都和原版差不多
从2014年诞生至今,生成对抗网络(GAN)热度只增不减,各种各样的变体层出不穷。有位名叫Avinash Hindupur的国际友人建立了一个GAN Zoo,他的“动物园”里目前已经收集了多达214种有名有姓的GAN。DeepMind研究员们甚 ...
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俄罗斯不顾联合国禁令强势推进军用机器人计划
俄罗斯不顾联合国禁令强势推进军用机器人计划
上个月,联合国在特定常规武器公约会议上发布了一段“杀人机器人”视频,强烈呼吁AI技术巨大的危害和道德风险,引发热议。视频中,类似杀人蜂的小型人工智能机器人通过面部识别系统辨别射杀对象,迅速敏捷将其击毙。 ...
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Chatbot 架构
Chatbot 架构
Chatbot 的开发者越来越多了,一些创业公司都开始开发自己的聊天机器人产品,包括提供平台类的,提供API 的,提供分析工具的等等。很多的博客,杂志和视频都充满着工业界对聊天机器人的宠爱,开发者们也聚集在一起讨 ...
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如何构建高可读性和高可重用的 TensorFlow 模型
如何构建高可读性和高可重用的 TensorFlow 模型
在 TensorFlow 中定义你的模型,可能会导致一个巨大的代码量。那么,如何去组织代码,使得它是一个高可读性和高可重用的呢?如果你刚刚开始学习代码架构,那么这里有一个例子,不妨学习一下。定义计算图当你设计一个 ...
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无监督式机器翻译,不需要人类干预和平行文本
无监督式机器翻译,不需要人类干预和平行文本
两篇新的论文表明,神经网络可以在不需要平行文本的情况下学习翻译,这是一个令人惊讶的进步,它将可以让人们可以读懂更多语言的文档。因为神经网络,即一种以人脑为启发的计算机算法,自动的语言翻译取得了长足的进 ...
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Mozilla发布开源语音数据库和语音识别模型
Mozilla发布开源语音数据库和语音识别模型
如今,语音驱动的设备越来越强大,越来越贴近人们的生活。技术的进步使得语音类的接口越来越丰富,导致越来越多的在线产品能够“听”我们的话并做出响应了。在Mozilla,我们对语音识别的潜力感到兴奋。我们相信这项 ...
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何恺明团队推出Mask^X R-CNN,将实例分割扩展到3000类
何恺明团队推出Mask^X R-CNN,将实例分割扩展到3000类
今年10月,何恺明的论文“Mask R-CNN”摘下ICCV 2017的最佳论文奖(Best Paper Award),如今,何恺明团队在Mask R-CNN的基础上更近一步,推出了(以下称Mask^X R-CNN)。这篇论文的第一作者是伯克利大学的在读博士 ...
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我们进行了1亿次婚恋配对实验,然后……
我们进行了1亿次婚恋配对实验,然后……
这些说法有没有道理呢?按照这些“标准”,是不是有更大的概率找到对象,或者找到更好的对象呢?为了对这些“标准”进行检验,我们用计算机程序进行了模拟配对实验。首先,我们按照一定规则生成了1万男性+1万女性样 ...
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