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AlphaGo

AlphaZero: 直觉是如何摧毁逻辑的
AlphaZero: 直觉是如何摧毁逻辑的
我在人工智能 (AI) 中所做的研究是以“高级认知机器将利用直觉作为其智能的基础”为中心的 (参见:“人工直觉”)。我们自己的人类思维为一般智力提供了充足的依据。人类本质上是直觉机器,而我们的理性 (和有意识的) ...
DeepMind 的2017:有 AlphaGo,更有社会责任
DeepMind 的2017:有 AlphaGo,更有社会责任
可以说,AlphaGo 是大众眼中的 DeepMind 的重头戏,他们自撰的总结文也是以 AlphaGo 开头、以 AlphaGo Zero 结尾。不过 DeepMind 的技术成果和在社会责任方面的努力真的有很多,关注我们的读者在这一年中也看到了不 ...
别了,AlphaGo之魂——黄士杰
别了,AlphaGo之魂——黄士杰
12月寒冬的最冷一天,这条深夜的临别感言引爆了朋友圈,热闹喧嚣的讨论更映衬出一个时代终结的孤寂悲凉,黄士杰,一位精通围棋的AI工程师,他一手造就的AlphaGo,已经登峰造极,而他离去的身影,也或许窥见了人类的 ...
哈萨比斯首次解读AlphaZero竟被当场diss,他起身当面回击说…
哈萨比斯首次解读AlphaZero竟被当场diss,他起身当面回击说…
在NIPS大会期间,DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)出席了自己赞助的一个研讨会。在这个活动上,哈萨比斯首次公开解读了他们最新的研究成果AlphaZero。哈萨比斯在演讲中首先提到DeepMind背后的哲学,这 ...
AlphaZero完爆世界棋类冠军背后
AlphaZero完爆世界棋类冠军背后
下棋一直就是人类智能的挑战,自然也成了人工智能的标志之一。二战没结束时,图灵就研究计算机下棋,他1947年编了第一个下棋程序,可惜那时计算机的时间(简称“机时”)很宝贵,轮不到他上机——地主家没余粮,图灵 ...
比AlphaGo Zero更强的AlphaZero来了!8小时解决一切棋类!
比AlphaGo Zero更强的AlphaZero来了!8小时解决一切棋类!
读过AlphaGo Zero论文的同学,可能都惊讶于它的方法的简单。另一方面,深度神经网络,是否能适用于国际象棋这样的与围棋存在诸多差异的棋类?MCTS(蒙特卡洛树搜索)能比得上alpha-beta搜索吗?许多研究者都曾对此表 ...
阿尔法元并未否定AI需要“人类师父”
阿尔法元并未否定AI需要“人类师父”
10月19日,《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind团队新成果,一个名为AlphaZero(阿尔法元)的机器人完全靠增强型自我学习,只训练了3天就战胜了AlphaGo(阿尔法狗),比分是100:0。阿尔法元无师自通、零基础“自学成才 ...
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
只告诉机器围棋的基本规则,但是不告诉它人类摸索了上千年才总结出来的定式等围棋战术,让机器完全依靠自学,打败人类。这个题目不仅新鲜,而且热辣。机器完全靠自己摸索,自主总结出了定式等等围棋战术,而且还发现 ...
从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性
从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性
在人工智能领域,要真正实现专家们口中的超人工智能(SuperAI),也还有极漫长的路要走。有没有一种终极算法,能让人类一步到位设计出超人类的AI系统?这跟爱因斯坦提出的统一场论一样,还面临着理论与设计实现的巨 ...
星际争霸2人机大战在即,DeepMind和暴雪发布机器学习工具包
星际争霸2人机大战在即,DeepMind和暴雪发布机器学习工具包
作为谷歌旗下专攻人工智能的子公司,DeepMind存在的意义就是“突破人工智能的边界,开发可以解开复杂问题的系统”。而为了衡量这一目标,DeepMind往往会选择在人类擅长的领域中挑战人类(并胜之)。而在雅达利(Atar ...
超越蒙特卡洛树搜索:北大提出深度交替网络和长期评估围棋模型
超越蒙特卡洛树搜索:北大提出深度交替网络和长期评估围棋模型
和 AlphaGo 等目前领先的围棋程序不同,北京大学 Wang Jinzhuo、王文敏、王荣刚、高文等人提出的新方法没有使用蒙特卡洛树搜索,而是使用了由深度交替网络(DANN)和长期评估(LTE)组成的系统。而且研究者还通过实 ...
阿尔法狗(AlphaGo)彻底战胜人类意味着什么
阿尔法狗(AlphaGo)彻底战胜人类意味着什么
阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能(Artifical Intelligence, AI)的里程碑事件,当AI变得越来越复杂,越来越聪明,以至于在多个领域全面超越人类的时候,那时的AI会是提高人类生产力和生活质量的好 ...
从 AlphaGo 到Master, 最大优势是通用算法
从 AlphaGo 到Master, 最大优势是通用算法
围棋对 AI 的挑战难点在于棋盘空间的大小,它包含10170 个位置状态空间。作为比较,国际象棋的状态空间约为1043。这样的游戏都具有高分支因子,也就是当前状态下的可能下法的数量。围棋中可能的游戏场景的数量要大于 ...
AlphaGo又赢了,柯洁是如何输掉第三局的?
AlphaGo又赢了,柯洁是如何输掉第三局的?
大约一个小时前,柯洁再次败下阵来,人类最终全负于新版 AlphaGo。在刚结束的第三场比赛中,柯洁没有能再次发挥出上一盘人机对战中的状态,反倒被AlphaGo拖入了缠斗当中。局势随着棋局的进行不断落后,但是柯洁并没 ...
【柯洁乌镇终败】全盘回顾人类最后希望与围棋上帝终极PK
【柯洁乌镇终败】全盘回顾人类最后希望与围棋上帝终极PK
2017年5月27日,人工智能历史上具有标志性意义的一天。根据新智元获得的最新消息,柯洁在乌镇依然没能带来一场胜利,最终以0:3 败给升级版的阿老师(AlphaGo)。柯洁在赛前曾表示,这是他最后一次与机器对决。人类 ...
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